【初心者向け】オブジェクト指向とは？AI時代のエンジニアに必要な設計思考

「ChatGPTがコードを書いてくれるなら、自分で勉強する意味あるの？」

プログラミングを学び始めた方なら、一度はこんな疑問を持ったことがあるのではないでしょうか。特に「オブジェクト指向」という言葉を聞いて、「なんとなく大事そうだけど、AI時代に本当に必要なの？」と感じている方も多いと思います。

結論から言うと、AI時代だからこそ、オブジェクト指向の考え方は重要です。

この記事では、オブジェクト指向プログラミングとは何かを初心者向けにやさしく解説しながら、ChatGPTやCopilotを使いこなすために必要な「設計力」についてお話しします。

オブジェクト指向とは？超やさしく解説

「オブジェクト指向」と聞くと難しそうに感じますが、考え方自体はとてもシンプルです。

オブジェクト指向とは、現実世界のモノや概念をプログラムの中で再現する考え方です。

たとえば「車」を考えてみましょう。車には「色」「速度」「燃料」といった特徴（属性）があり、「走る」「止まる」「曲がる」といった動作（メソッド）があります。

「クラス」は設計図のようなもので、「インスタンス」は設計図から作られた実際のモノです。この考え方を「オブジェクト思考」と呼ぶこともあります。

プログラミングでは、この「設計図を作って、そこから実体を生み出す」という発想で、複雑なシステムを整理していきます。

オブジェクト指向の三大要素

オブジェクト指向には、よく「三大要素」と呼ばれる重要な概念があります。

1. カプセル化

必要な情報だけを外に見せて、内部の複雑さを隠す考え方です。

あなたはスマートフォンの内部構造を知らなくても、画面をタップするだけで使えます。これがカプセル化の恩恵です。

2. 継承

共通する特徴を親から子へ引き継ぐ考え方です。

「乗り物」という共通の性質を持ちながら、車・船・飛行機はそれぞれ独自の特徴を追加しています。

3. ポリモーフィズム（多態性）

同じ命令でも、対象によって振る舞いが変わる考え方です。

「鳴け」という命令を出したとき：

• 犬は「ワン！」と鳴く
• 猫は「ニャー」と鳴く
• 鳥は「ピヨピヨ」と鳴く

同じ「鳴く」という動作でも、それぞれの動物で結果が異なります。これにより、柔軟で拡張しやすいプログラムが書けます。

現実世界で考えるオブジェクト指向

もう少し身近な例で考えてみましょう。

あなたがカフェで注文するとき、店員さんに「コーヒーください」と言いますよね。このとき、あなたはコーヒーの淹れ方を知らなくても注文できます。

• カプセル化: 作り方の詳細は隠されている
• 継承: ドリンク → コーヒー → カフェラテ という階層
• ポリモーフィズム: 「作る」という命令で、コーヒーもジュースも作れる

このように、オブジェクト指向は私たちが日常的に使っている考え方をプログラムに応用したものなのです。

なぜAI時代でもオブジェクト指向が必要なのか

ここからが本題です。ChatGPTやGitHub Copilot、Cursorなど、AIプログラミングツールが急速に進化しています。「AIがコードを書くなら、人間は何を学べばいいの？」という疑問は当然です。

しかし、考えてみてください。

AIは「どう書くか」は得意ですが、「何を作るべきか」の判断は苦手です。

AIが生成したコードを「正しい設計か」「このプロジェクトに合っているか」と判断するには、オブジェクト指向の知識が必要です。設計力のあるエンジニアこそ、AI時代に価値が高まります。

バイブコーディングとは何か

最近、「バイブコーディング」という言葉を聞くことが増えました。これは、AIに対して雰囲気やイメージで指示を出し、コードを生成させる開発スタイルです。

ChatGPTプログラミングやCopilotを使った開発では、このバイブコーディングが一般的になってきました。曖昧な指示でも、AIがそれなりのコードを出力してくれます。

ノーコード・ローコードの普及も相まって、「コードを書けなくてもアプリが作れる時代」は確実に来ています。

しかし、ここに落とし穴があります。

AIに任せきりのエンジニアが直面する現実

バイブコーディングは便利ですが、設計を理解していないと、いずれ壁にぶつかります。

実際の現場でよく見る問題：

• AIが生成したコードの意味が分からず、バグを直せない
• 機能追加のたびにコードがスパゲッティ化する
• レビューで「なぜこの設計にしたの？」と聞かれて答えられない
• プロジェクトが大きくなると全体像が把握できなくなる

エンジニアの将来性を考えると、「AIを使える人」と「AIに使われる人」の二極化が進んでいます。前者になるには、設計力が不可欠です。

設計力とは、単にコードを書く技術ではなく、「なぜそう作るのか」を説明できる力です。

これから伸びるエンジニアの共通点

AI時代に活躍するエンジニアには、共通する特徴があります。

1. 設計の「なぜ」を説明できる

「動けばいい」ではなく、「なぜこの構造にしたか」を言語化できる人。レビューできるエンジニアの市場価値は高まる一方です。

2. AIを「道具」として使いこなす

AIの出力を鵜呑みにせず、批判的に評価できる人。SOLID原則やMVCパターンなど、基本的な設計原則を知っていると判断がしやすくなります。

3. 全体像を俯瞰できる

個々の機能だけでなく、システム全体の整合性を考えられる人。これはAIが最も苦手とする領域です。

文系出身でも、未経験からでも、こうした力は身につけられます。大切なのは「なぜ？」と考える習慣です。

初心者が「今すぐ」やるべき具体アクション3つ

最後に、初心者プログラミング学習で今日からできることを3つお伝えします。

アクション1: 身の回りのものを「クラス」で考える

電子レンジ、自動販売機、SNSアプリ...。日常で触れるものを「属性」と「動作」に分解してみてください。これだけでオブジェクト指向の感覚が身につきます。

アクション2: AIに「なぜ」を聞く

ChatGPTやCopilotがコードを生成したら、「なぜこの構造にしたの？」と質問してみましょう。AIの説明を読むことで、設計の意図を学べます。

アクション3: 小さなプロジェクトで「設計してから実装」を体験する

ToDoアプリや家計簿など、小さなアプリを作るとき、いきなりコードを書かずに「どんなクラスが必要か」を先に考えてみてください。

まとめ

オブジェクト指向プログラミングとは、現実世界の考え方をプログラムに応用したものです。カプセル化・継承・ポリモーフィズムという三大要素を理解すれば、複雑なシステムも整理して考えられるようになります。

AI時代において、コードを書く作業はどんどん自動化されていきます。しかし、「何を作るべきか」「どう設計すべきか」を判断する力は、人間にしかできない仕事です。

バイブコーディングが広まる今だからこそ、設計力を持つエンジニアの価値は上がっています。初心者のうちから「なぜ？」と考える習慣をつけておけば、AI時代でも確実に活躍できます。

不安に感じることもあるかもしれませんが、技術の進歩は敵ではなく味方です。AIという強力なパートナーを得た今、あなたの可能性はむしろ広がっています。

一歩ずつ、自分のペースで学んでいきましょう。

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参考リンク

• MDN Web Docs - オブジェクト指向プログラミング
• GitHub Copilot 公式サイト
• ChatGPT